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產(chǎn)品概述
匯語平臺基于人工智能等先進技術，輕松實現(xiàn)電量、負荷、新能源出力等各類預測任務，集成先進的 機器學習和統(tǒng)計算法，快速構建預測模型，進行準確的未來趨勢預測。具備直觀的數(shù)據(jù)可視化和配置 界面，可以自由調(diào)整參數(shù)、訓練模型并進行驗證。
產(chǎn)品架構
產(chǎn)品優(yōu)勢
1.預測效率提升
平臺提供簡單配置方式構建預測模型，通過文件導入或配置服務的方式獲取數(shù)據(jù)，將復雜的excel數(shù)據(jù)處理轉換為系統(tǒng)自動處理。支持批量預測、分組預測等快速預測方式。
2.預測精度提升
通過平臺可以靈活配置對預測有影響的特征數(shù)據(jù)，通過預測結果直觀看出預測準確率。通過算力核準自動調(diào)整算法參數(shù)，獲得準確率最高的參數(shù)值。
3.自動生成特征數(shù)據(jù)
支持配置定時任務獲取天氣預報，同時生成預測可用的特征數(shù)據(jù)，直接執(zhí)行預測。
應用場景
企業(yè)數(shù)字化轉型
多種類型趨勢預測
數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)處理
典型案例
客戶痛點
解決方案亮點
1.配置預測對象
自動獲取歷史數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù)，定時執(zhí)行預測，導出結果，方便查看。
2.多種算法替換使用或組合使用
配置多種算法，設置算法參數(shù)，提高預測準確率。
3.歷史數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù)處理
對導入的數(shù)據(jù)自動進行數(shù)據(jù)處理，得到系統(tǒng)可以使用的預測數(shù)據(jù)。
建設成果
某供電公司2023年售電市場及代理購電預測信息系統(tǒng)實施項目通過匯語平臺集成，分析用電客戶檔案、用電分類變更、歷史售電量、停限電等電力數(shù)據(jù)，并參考氣象及節(jié)假日等外部數(shù)據(jù)，梳理代理購電用戶檔案和用電量歷史曲線，完善電量預測分析業(yè)務模型，借助大數(shù)據(jù)預測技術，構建代理購電用戶的電量綜合預測分析體系，對本地居民、農(nóng)業(yè)、代理購電及市場化客戶未來一個月的月度及分類電量進行預測分析，并對日均負荷及用電量前百大客戶日均負荷進行預測，確保預測準確率在97%以上。
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