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產品簡介
光伏出力預測模型,是基于科學的數(shù)學模型，構建精準、快捷的預測算法，有效挖掘分布式與集中式光伏出力、容量趨勢、氣象等相關數(shù)據(jù)和信息，建立光伏出力預測模型,實現(xiàn)電網光伏電站出力的實時分析，以及實時、精準、高效的預測。傳統(tǒng)的預測方法未充分利用現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù),沒有解決多種天氣類型下的出力預測,也沒有實現(xiàn)光伏出力的高質量擬合,在天氣類型突變、多種天氣條件下的穩(wěn)定性較差。數(shù)學智能建模有效利用了天氣、歷史發(fā)電數(shù)據(jù)，并考慮了多種復雜子,具備誤差修正、自我學習和自適應推理能力,預測質量高,通用性強。
應用場景
集中式光伏出力預測
晴天出力預測
雨天出力預測
極惡劣天氣出力預測
產品模塊
應用效果
產品優(yōu)勢
1.數(shù)據(jù)質量提示
引入多尺度平滑算法有效處理數(shù)據(jù)缺失、異常等情況?？臻g相關性擇優(yōu)算法，擇優(yōu)選取地理氣象數(shù)據(jù)。
2.算法升級
綜合系數(shù)換算出力模型,大幅提升預測準確率。引入云軌跡修正算法，實時修正各時點出力。改進LightGBM算法,高質量擬合區(qū)域出力。
3.減輕人工負荷
實現(xiàn)故障事件的快速發(fā)布與業(yè)務處理，解決配網調度集約化管控模式下海量告警信息處理的難題，為提高電網監(jiān)控水平、駕馭電網能力提供有力支持。
典型客戶
- 廣東電網佛山供電局
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